Современное молочное животноводство все активнее внедряет автоматизацию — от роботизированной дойки до сенсоров. Но исследовательская группа Сушила Паудьяла из Техасского университета A&M пошла дальше: они сочетают автоматические системы с искусственным интеллектом, чтобы сделать фермы точнее, быстрее и гуманнее.
Ученые представили результаты внедрения ИИ в диагностику и управление на фермах. Исследования показали, что технология помогает выявлять заболевания на ранних стадиях, адаптировать условия содержания коров в жару и повышать эффективность дойки.
Разработанные алгоритмы машинного обучения анализируют поведение животных в реальном времени, используя данные с видеокамер. На основе этих сигналов системы могут определить такие проблемы, как мастит, тепловой стресс или начало воспаления копыт. При этом никаких анализов — ни крови, ни молока — брать не нужно. Все строится на наблюдении: как животное двигается, сколько времени проводит у доильного аппарата, как меняется его активность, сообщает издание Phys.org.
В одном из исследований команда выявила, что жара значительно снижает надои и мешает работе доильных роботов. Это позволило адаптировать систему кормления и вентиляции под погодные условия — без человеческого вмешательства.
Это не заменит ветеринара или диетолога, но даст им возможность и поддержку для принятия обоснованных решений.
Главная идея команды Паудьяла — сделать диагностику доступной и недорогой. В отличие от сложных сенсоров, камера может наблюдать за группами коров сразу, что упрощает масштабирование системы. В лаборатории также работают над созданием индивидуальных сенсоров, которые не требуют забора биоматериалов, но способны фиксировать изменения в физиологическом состоянии животного.
Следующим шагом стал DairyBot — виртуальный помощник на базе генеративного ИИ, который анализирует данные о стаде, помогает с интерпретацией лабораторных результатов и отвечает на вопросы о питании и управлении. Именно так ИИ становится не модным словом, а рабочим инструментом на ферме.
Ранее мы рассказывали, как калифорнийская ферма сократила выбросы метана на 80% с помощью навозного «пузыря».