В Южном федеральном университете группа исследователей под руководством заведующего кафедрой информационно-аналитических систем безопасности Александра Целых занимается разработкой «цифрового советника» на основе искусственного интеллекта. Эта система нового поколения создается для моделирования процесса стратегического мышления.
В отличие от многих современных нейросетей, работающих преимущественно со статистикой, разработка оперирует абстрактными понятиями, такими как «политическая стабильность» или «инвестиционный климат», выстраивая между ними причинно-следственные связи. Такой подход позволяет системе анализировать факторы, которые сложно выразить в точных цифрах, но которые важны для принятия решений.
Мы не учим систему распознавать шаблоны в данных, а пытаемся заложить в нее основу человеческого стратегического мышления. Руководитель, принимая решение, оперирует не цифрами из отчета, а такими понятиями, как «стабильность», «доверие инвесторов», «геополитический вес» или «социальная напряженность». Наша система работает именно с такими абстракциями, выстраивая между ними причинно-следственные связи, как это делает человек. Разница — в понимании, а не в распознавании паттернов
По замыслу создателей, система станет инструментом для поддержки экспертов, а не их заменой. Она сможет быстро прорабатывать множество сценариев, оценивать долгосрочные последствия решений и наглядно представлять сложные взаимосвязи в областях экономической политики и кризисного управления. Обучение ИИ будет проходить на основе анализа текстовых источников: новостей, аналитических материалов и научных публикаций, из которых система будет извлекать знания о взаимовлиянии различных концепций.
Параллельно с научной работой в вузе развивается образовательное направление. В 2025 году в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» в ЮФУ были запущены первые программы бакалавриата по подготовке специалистов в этой области. На конкурсной основе для обучения по этим программам были отобраны 395 студентов из 550 подавших заявки. Университет планирует выпустить не менее 500 подготовленных специалистов к 2030 году. С 2026 года набор абитуриентов будет осуществляться непосредственно на эти образовательные программы.
Ранее Наука Mail рассказывала, как векторный поиск приближает ИИ к естественному мышлению.
