Ученые из Нарского института науки и технологий и университета Осаки предложили вычислительную модель, которая описывает процесс формирования эмоций. Работа опубликована в журнале IEEE Transactions on Affective Computing в декабре 2025 года.
Модель опирается на теорию сконструированных эмоций, согласно которой переживания не заданы заранее и не запускаются автоматически. Мозг формирует их каждый раз заново, объединяя внутренние сигналы тела — например, пульс — с внешней информацией, такой как изображения, звуки и слова.
Чтобы описать этот процесс, исследователи использовали вероятностную модель, способную выявлять скрытые закономерности в данных без готовых эмоциональных меток. Алгоритм обучался на неразмеченных данных — физиологических реакциях, визуальных стимулах и словесных описаниях.
В эксперименте 29 человек просматривали 60 изображений из Международной системы аффективных изображений. Одновременно фиксировалась частота сердечных сокращений с помощью носимых датчиков, а участники описывали свои ощущения словами. Эти данные позволили связать три уровня переживания — восприятие, телесную реакцию и субъективное описание.
Когда результаты работы модели сравнили с личными оценками участников, совпадение составило около 75%. Это означает, что система смогла самостоятельно выделить структуры, близкие к тому, как люди действительно переживают эмоции.
Такой подход может быть полезен для создания более чувствительных систем искусственного интеллекта — от социальных роботов до инструментов мониторинга психического состояния. Особенно важно, что модель способна распознавать состояния, которые людям трудно точно описать словами, например, при деменции или нарушениях развития.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что цифровой детокс улучшает самочувствие.
