Генеративный искусственный интеллект был обучен на основе произведений искусства и письменных текстов, созданных людьми на протяжении столетий. Однако ученые и критики задавались вопросом, что произойдет, когда ИИ получит широкое распространение и начнет обучаться на его результатах. Новый эксперимент Университета Лунд, опубликованный в январе 2026 года, дал ответы.
Исследователи связали систему преобразования текста в изображение с системой преобразования изображения в текст и позволили им многократно повторять этот процесс: изображение, подпись, изображение, подпись. Независимо от того, насколько разнообразными были исходные подсказки — и независимо от того, насколько системам была разрешена случайность, — результаты быстро сходились к узкому набору общих, знакомых визуальных тем: атмосферные городские пейзажи, величественные здания и пасторальные ландшафты. Система быстро «забывала» свою исходную подсказку. Исследователи назвали полученные результаты «визуальной музыкой для лифта» — приятной и отполированной, но лишенной какого-либо реального смысла.
Например, сцена с премьер-министром и надвигающейся войной превратилась в обычный интерьер без людей и событий. Это показывает, что автономные системы по умолчанию стремятся к гомогенизации. Эффект возникает без переобучения и новых данных — многократное самовоспроизведение уже сжимает смысл.
Контент в интернете все чаще создается и перерабатывается ИИ, переходя из текста в изображение и обратно. Алгоритмы выбирают привычное и узнаваемое, снижая разнообразие форм. Даже если человек корректирует результаты, системы сохраняют лишь усредненное, «типичное» содержание.
Скептики правы в одном: культура всегда адаптировалась к новым технологиям. Фотография не убила живопись. Кино не убило театр. Цифровые инструменты открыли новые формы самовыражения. Но эти более ранние технологии никогда не заставляли культуру бесконечно перестраиваться в различных средах в глобальном масштабе. Они не обобщали, не перерабатывали и не ранжировали культурные продукты — новостные сюжеты, песни, мемы, научные статьи, фотографии или публикации в социальных сетях — миллионы раз в день, руководствуясь теми же заложенными предположениями о том, что является «типичным».
Бесконечные вариации не равны инновациям. Настоящая новизна требует не только автономности, но и стимулов к отклонению от нормы. Без этого культура под влиянием ИИ постепенно теряет разнообразие, превращая богатство человеческой мысли в аккуратно отшлифованную, но пустую оболочку.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что искусственный интеллект утомил людей.
