Колоректальный рак остается одним из самых распространенных онкологических заболеваний, но его раннее выявление значительно повышает шансы на успешное лечение. Золотым стандартом профилактики считается колоноскопия — процедура, позволяющая не только обнаружить, но и сразу удалить потенциально опасные полипы. Однако точное определение характера этих новообразований требует высокой квалификации и опыта. До недавнего времени уверенно проводить так называемую «оптическую диагностику» могли лишь врачи с многолетней практикой.
Теперь ситуация может измениться благодаря искусственному интеллекту. Исследование, проведенное в австрийской университетской больнице в Санкт-Пельтене, показало, что молодые специалисты, использующие систему GI Genius AI, справляются с оценкой полипов так же эффективно, как и их более опытные коллеги. Работа демонстрирует, что ИИ способен стать надежным помощником в эндоскопии, сокращая разрыв между начинающими и veteran-врачами.
Руководитель исследования доктор Андреас Майерон отмечает, что внедрение ИИ в клиническую практику — это «редкий пример беспроигрышной ситуации». Система анализирует изображения слизистой оболочки кишечника в реальном времени и подсказывает врачу, является ли обнаруженный полип доброкачественным или требует удаления. В эксперименте участвовали 225 пациентов, чьи обследования проводили стажеры под контролем ИИ. Результаты сравнивались с заключениями senior-специалистов и гистологическими анализами.
Оказалось, что в случаях с мелкими полипами размером до 5 мм молодые врачи правильно классифицировали новообразования в более чем 90% случаев — на уровне экспертов. При этом сам ИИ показал еще более высокую точность — свыше 93%. Это означает, что технология не только компенсирует нехватку опыта, но и снижает риск человеческой ошибки.
Практическое применение таких систем способно трансформировать профилактическую медицину. Если ИИ подтверждает доброкачественность полипа, его можно не удалять, что уменьшает инвазивность процедуры, сокращает расходы и минимизирует риски для пациента. В долгосрочной перспективе это повысит доступность скрининга и улучшит защиту от колоректального рака.
Доктор Майерон подчеркивает, что технология особенно полезна в регионах с нехваткой квалифицированных кадров. Кроме того, она ускоряет обучение новых специалистов, позволяя им быстрее набираться уверенности в своих решениях. В будущем подобные алгоритмы могут быть интегрированы в другие области эндоскопии, расширяя возможности ранней диагностики онкологических заболеваний.
Ранее Сколтех и университет Шарджи разработали метод диагностики заболеваний с помощью ИИ. Технология позволяет выявлять болезни на ранней стадии с минимальными затратами.