Выводы исследователей из Калифорнийского университета в Беркли основаны на результатах анализа данных о бедности в 23 странах с низким уровнем дохода.
Технологии искусственного интеллекта позволили с недоступной ранее точностью оценить потребности сотен миллионов людей и рассчитать объем целевой финансовой помощи, необходимой для того, чтобы их ежедневный доход превысил черту в $2,15 — международный стандарт крайней нищеты.
Предложенный подход отличается от идеи универсального базового дохода своей адресностью. Машинное обучение проанализировало доступные данные (характеристики жилья, потребление, активы) и определило, какая именно сумма нужна каждой конкретной семье, чтобы выйти из крайней бедности. Это сделало помощь эффективнее и в разы дешевле.
Несмотря на обнадеживающие цифры, авторы признают политические сложности. Многие бедные страны не смогут обеспечить такие выплаты без внешней помощи, а объемы официальной помощи развитию в последние годы сокращаются. Исследование опубликовано на сайте Национального бюро экономических исследований США.
Ученые подчеркнули, что искоренение нищеты — это вопрос приоритетов. Ежегодные мировые траты на алкоголь (2,2% глобального ВВП) или косметику (0,6%) многократно превышают необходимую сумму.
Ранее Наука Mail рассказывала об открытии, согласно которому низкий доход может способствовать развитию деменции.
