Пожарный

Томские ученые создали алгоритм раннего выявления пожаров

Новый алгоритм от исследователей ТПУ призван решить главную проблему традиционных систем пожаротушения — позднее обнаружение возгорания. Технология идентифицирует пожар в момент его зарождения, используя минимум датчиков.
Автор Наука Mail
Бокс по пожаротушению в ТПУ
Новый алгоритм основан на схеме непрерывного аналогового мониторинга минимального количества датчиковИсточник: ТПУ

Результаты исследования предлагают решение проблемы позднего срабатывания традиционных систем. Работа проводилась учеными лаборатории тепломассопереноса Томского политехнического университета при поддержке федеральной программы Минобрнауки России «Приоритет-2030» национального проекта «Молодежь и дети»Как уточнили проекту Наука Mail в пресс-службе Минобрнауки РФ, новый подход позволяет выявить возгорание в помещении уже на стадии загорания, точно определяя очаг, его расположение, размер, массу и тип горящего материала.

Наш алгоритм основан на схеме непрерывного аналогового мониторинга минимального количества датчиков – датчика температуры, концентрации углекислого и угарного газа, кислорода и дыма. Они позволяют принимать решения о локальном тушении пожара, а не о массовом заполнении помещения водой, что позволит минимизировать ущерб. При этом система может работать автономно и осуществлять удаленный контроль: архивировать данные и отправлять уведомления
Роман Волков
один из авторов исследования, доцент Исследовательской школы физики высокоэнергетических процессов ТПУ
Ученый ТПУ за работой с боксом пожаротушения
Датчики контроля среды (температуры, газов и дыма) позволяют принимать решения о локальном тушении пожара, избегая полного затопления помещенияИсточник: ТПУ

Эффективность алгоритма проверили экспериментально. В оборудованных датчиками боксах поджигали дерево, картон и линолеум, моделируя возгорание из-за неосторожного обращения с огнем или неисправности нагревательных приборов. Ключевым индикатором оказалось изменение концентрации угарного газа (CO), но для полной оценки необходим комплекс данных от датчиков CO, CO2 и O2. Их совместное использование в 3–6 раз повышает скорость, точность и информативность данных о факте, причине возгорания и скорости распространения опасных веществ.

На основе экспериментальных данных также были составлены 2D-карты, помогающие определить расстояние до очага в зависимости от высоты помещения и динамики температуры и газов. Внедрение этого алгоритма в будущем позволит повысить точность раннего обнаружения пожара, ускорить его локализацию и обеспечить оперативной информацией для эффективного тушения. Результаты исследования публикует журнал Process Safety and Environmental Protection. 

Ранее Наука Mail рассказывала, что дым от лесных пожаров может быть опаснее, чем считалось.