Ученые из Федеральной политехнической школы Лозанны (Швейцария) вместе с коллегами из Тихоокеанского университета Аляски разработали технологию, которая помогает неинвазивно наблюдать более чем за 100 медведями, живущими на Аляске. Результаты исследования опубликованы в журнале Cell Current Biology.
Поскольку медведи находятся на вершине пищевой цепочки и обеспечивают функционирование всей экосистемы, экологам важно знать обо всех изменениях в состоянии животных.
PoseSwin — программа машинного обучения, которая была обучена на более чем 72 тыс. фотографиях 109 бурых медведей, сделанных в разное время погода и при разных погодных условиях. Ученые определили анатомические особенности, которые остаются неизменными на протяжении всей жизни животного: форма морды, угол наклона надбровных дуг и расположение ушей. К этим постоянным признакам исследователи добавили данные о том, как животные выглядят в различных позах и под разными углами.
Ученые протестировали новую технологию на фотографиях медведей, сделанных посетителями национального парка Катмай. Программа успешно сопоставила отдельных медведей с теми, что были в базе данных, и помогла проследить, как и куда перемещаются хищники в поисках пищи.
Программа позволяет наблюдать за обитателями заповедника и получать данные об их здоровье, не нарушая их привычного образа жизни. В будущем ученые планируют адаптировать свою разработку для распознавания других животных: от мышей до шимпанзе.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, почему тает вечная мерзлота.
