Олимпийское фигурное катание выглядит как искусство без усилий: скольжение по льду, мгновение тишины в воздухе и приземление на лезвие шириной всего несколько миллиметров. Но за этой легкостью скрыта сложнейшая механика движения, где каждая доля секунды и каждый градус вращения решают судьбу оценки. Именно в эту невидимую зону сегодня заходит искусственный интеллект.
В MIT Sports Lab создали систему OOFSkate, которая анализирует обычное видео прыжков и переводит движения в точные физические показатели. Алгоритм измеряет высоту, скорость вращения, устойчивость приземления и сравнивает их с базой данных выступлений элитных фигуристов.
Проект, разработанный в Массачусетстком технологическом институте (MIT), уже используется сборной США. Достаточно снять прыжок на смартфон — и система покажет, чем техника отличается от уровня чемпионов, и какие параметры реально ограничивают количество оборотов. Программа также может рассчитать примерную судейскую оценку, если бы элемент исполнялся на международных соревнованиях.
Параллельно в MIT изучают более сложную задачу — может ли ИИ анализировать не только технику, но и художественную сторону катания. Исследователи сравнивают, как на одно и то же выступление реагируют судьи, обычные зрители и алгоритмы, и пытаются понять, есть ли у машин собственные критерии «красоты» движений или они лишь воспроизводят человеческие оценки.
На зимних Олимпийских играх 2026 года команда проекта сотрудничает с NBC Sports, чтобы в телетрансляциях показывать физику катания — реальные скорости, перегрузки и углы вращения, которые на экране выглядят обманчиво просто.
Один из главных вопросов — предел возможностей человека. Расчеты показывают, что прыжок с пятью оборотами физически достижим. Шесть, скорее всего, уже выходит за границы биомеханики, а вот квинтет может появиться в ближайшие годы — и именно ИИ помогает спортсменам приблизиться к этой границе максимально безопасно.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что Олимпиаду в Италии показали из космоса (фото).
