Компания Google анонсировала масштабное обновление рассуждающей модели Gemini 3 — специализированный режим рассуждений Deep Think («Глубокое мышление»). Разработка, созданная в тесном сотрудничестве с учеными и инженерами, сможет решать реальные исследовательские задачи с «неочищенными» или неполными данными и неочевидными ответами.
От олимпиад до теоретической физики
Новая версия Deep Think, по заверениям Google, выводит способности искусственного интеллекта на принципиально иной уровень. Система подтвердила это, установив рекорды на самых престижных академических испытаниях. Так, модель достигла результата 48,4% на бенчмарке Humanity’s Last Exam, созданном специально для проверки пределов возможностей современных нейросетей. Еще более впечатляет успех в тесте ARC-AGI-2: 84,6% — этот показатель официально верифицирован фондом ARC Prize.
Но главное достижение — Deep Think впервые демонстрирует результаты уровня золотого медалиста не только на Международной математической олимпиаде (в задачах 2025 года), но и на письменных экзаменах Международных олимпиад по физике и химии. Кроме того, новый ИИ успешно справился с задачами из области теоретической физики, набрав 50,5% на специализированном бенчмарке CMT.
Код, эскизы и реальные детали
Также Deep Think научился интерпретировать сложные научные данные и моделировать физические системы с помощью программного кода.
Самый наглядный пример практической пользы — функция превращения наброска от руки в 3D-модель, готовую к печати на принтере. ИИ самостоятельно анализирует рисунок, просчитывает сложную геометрию и генерирует файл для создания физического объекта.
Доступна пока только для исследователей и инженеров
Обновленный режим Deep Think с 12 февраля 2026 года доступен подписчикам Google AI Ultra. Также Google впервые открывает доступ к этой технологии через Gemini API. Это значит, что ученые, инженеры и даже отдельные предприятия могут подать заявку на участие в программе раннего доступа, чтобы интегрировать мощный «размышляющий» ИИ в свои проекты.
В Google подчеркивают, что Deep Think был создан для ускорения инженерных и научных открытий.
Ранее Наука Mail разбиралась, способен ли ИИ совершать научные открытия и к каким неприятным последствиям это приводит, а также писала о том, какие решения, в том числе в России, уже ускоряют научный поиск.
