Инсулинорезистентность — это нарушение реакции организма на инсулин, гормон, отвечающий за контроль уровня глюкозы в крови. Это состояние хорошо известно как одна из главных причин развития диабета, а также связано с заболеваниями сердечно-сосудистой системы, печени и почек. Несмотря на то, что инсулинорезистентность часто сопутствует ожирению, объективная оценка этого показателя в рутинной клинической практике всегда была затруднена. Это мешало проведению масштабных исследований ее связи с другими заболеваниями, включая рак.
Ученые под руководством Юты Хираике из больницы Токийского университета нашли способ преодолеть это ограничение. Они использовали разработанный ранее инструмент машинного обучения AI-IR. Модель анализирует девять стандартных медицинских параметров, которые получают в ходе обычных медосмотров, и позволяет надежно оценить наличие инсулинорезистентности у человека. Применив AI-IR к данным более чем 500 тысяч участников британского биобанка, исследователи впервые в популяционном масштабе подтвердили, что инсулинорезистентность выступает фактором риска для 12 видов рака.
«Хотя возможная связь между инсулинорезистентностью и раком ранее предполагалась, получить убедительные доказательства было сложно из-за проблем с диагностикой. AI-IR предоставил нам надежный и масштабируемый инструмент для оценки этого показателя», — пояснил Юта Хираике. Традиционно для прогнозирования рисков используется индекс массы тела (ИМТ), однако этот метод несовершенен. Он может давать как ложноположительные результаты, когда люди с ожирением остаются метаболически здоровыми, так и ложноотрицательные, когда люди с нормальным весом страдают от последствий инсулинорезистентности. Новая модель ИИ позволяет избежать этих ошибок.
Исследователям удалось убедить научное сообщество в надежности своей методики. AI-IR продемонстрировал высокую прогностическую эффективность при проверке на независимых наборах данных. По словам Хираике, поскольку все входные данные для модели получаются в ходе стандартных медицинских осмотров, AI-IR может быть легко внедрен в практику. Это открывает возможности для более точного выявления групп риска не только по диабету, но и по онкологическим заболеваниям, обеспечивая целенаправленный скрининг пациентов.
Ранее Наука Mail рассказывала, что датчик на основе светового излучения ищет рак в крови.
