После трансплантации стволовых клеток или костного мозга риск осложнений сохраняется еще долго — иногда они развиваются спустя месяцы после выписки и остаются незаметными до тех пор, пока не наносят серьезный вред. Одно из самых опасных состояний — хроническая реакция «трансплантат против хозяина», при которой иммунные клетки донора начинают атаковать ткани пациента. Болезнь может поражать кожу, слизистые, глаза, суставы и легкие и нередко приводит к инвалидности или смерти.
Исследователи онкологического центра Холлингса при Медицинский университет Южной Каролины совместно с коллегами из Медицинский колледж Висконсина разработали инструмент искусственного интеллекта Bioprevent, который позволяет заранее оценивать риск таких осложнений — еще до появления симптомов. Работа опубликована в Journal of Clinical Investigation.
В основе модели — данные 1310 пациентов из четырех крупных многоцентровых исследований. У всех через 90−100 дней после трансплантации анализировали кровь и измеряли уровни семи иммунных белков, связанных с воспалением, повреждением тканей и активностью иммунной системы. Эти показатели объединили с девятью клиническими параметрами, включая возраст, тип трансплантации и перенесенные осложнения, после чего обработали с помощью алгоритмов машинного обучения.
Лучшая модель показала, что сочетание биомаркеров и клинических данных заметно точнее предсказывает неблагоприятные исходы, чем стандартные методы. Особенно хорошо система справлялась с оценкой риска смерти, связанной с трансплантацией. Алгоритм также смог разделить пациентов на группы низкого и высокого риска с отчетливыми различиями в исходах на протяжении 18 месяцев наблюдения.
Разные биомаркеры указывали на разные сценарии: одни были связаны прежде всего с вероятностью летального исхода, другие — с развитием хронической иммунной реакции. Это говорит о том, что за внешне похожими осложнениями стоят разные биологические процессы.
Bioprevent доступен в виде бесплатного веб-приложения. Врач может ввести данные анализов и получить персональную оценку риска для конкретного пациента. Пока инструмент используют для мониторинга и исследований, но в будущем он может помочь врачам раньше выявлять пациентов, которым требуется более плотное наблюдение или профилактическое лечение.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что ИИ от Google уличили в опасных медицинских рекомендациях.
