Традиционно подбор компонентов для совершенствования клеевых составов осуществляется интуитивно, поэтому занимает много времени. Авторы работы смогли автоматизировать часть этой работы за счет математической модели, учитывающей влияние разных типов и концентраций добавок на ключевые параметры клея: липкость, прочность клевого шва и стабильность свойств во времени.
«Это открытие позволяет в разы сократить время и стоимость разработки новых эффективных клеевых композиций для промышленности — от упаковки до строительства и обувного производства. Теперь технологи, разрабатывая новый клей для конкретной задачи — например, для склейки разнородных материалов в автомобиле или создания влагостойкой упаковки, — могут не проводить сотни пробных склеиваний. Вместо этого можно ввести параметры нового состава в модель и получить прогноз, насколько крепким и надежным будет соединение. Это существенно ускоряет процесс создания материалов», — сообщили ТАСС в университете.
По словам профессора кафедры химии и технологии переработки эластомеров Института тонких химических технологий им. М. В. Ломоносова РТУ МИРЭА Юлии Наумовой, предсказуемость свойств материалов становится преимуществом, которое помогает производителям быстрее реагировать на запросы рынка.
