Международный олимпийский комитет внедряет искусственный интеллект в судейство. Технологии позволяют точнее фиксировать элементы выступлений, но доверие, легитимность и культурные ценности остаются важными. В 2024 году МОК запустил программу по ИИ, а в ноябре 2025 года в Милане на Олимпийском форуме спортсмены, федерации и технологические компании обсуждали, как алгоритмы могут поддерживать судейство, тренировки и работу с болельщиками.
Судьи в гимнастике и фигурном катании оценивают движения за доли секунды. Ошибки неизбежны — например, в 2024 году американка Джордан Чайлз сначала получила четвертое место, а после пересмотра — бронзу, что вызвало споры из-за задержки апелляции. Скандалы, как фигурное катание на Олимпиаде 2002 года, показывают, насколько хрупким бывает доверие к судейским решениям. Системы ИИ создаются, чтобы снижать предвзятость и ошибки.
Но ИИ не решает всех проблем. Он может быть слишком точным, замечать отклонения в пару градусов, невидимые глазу, и менять оценки. Алгоритмы могут непреднамеренно создавать предвзятость, если данные ограничены. Эмоции, художественное самовыражение и стиль остаются сложной зоной для машин, поэтому постоянный контроль человека необходим.
В экстремальных видах спорта, например, в сноубординге и фристайле на лыжах, креативность и риск трудно формализовать. В 2006 году американка Линдси Джейкобеллис потеряла золото за сложный трюк, несмотря на его технику и красоту. Тесты ИИ на X Games 2025 показали возможности технологий, но оценка новых трюков и стиля остается трудной задачей.
ИИ влияет и на тренировочный процесс, помогает анализировать движения, предотвращать травмы и улучшать технику. Для зрителей он делает соревнования нагляднее через визуализации и повторы. При этом алгоритмы формируют новые стандарты и могут влиять на развитие спорта. Вопрос остается открытым: как сохранить стиль, дух соревнований и человеческую ценность, когда технологии определяют идеальное выступление.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что ИИ помогает фигуристам получать высшие баллы.
