
Нейросеть, которая не галлюцинирует
Главные проблемы генеративных нейросетей — «галлюцинации», когда ИИ уверенно выдает вымышленные факты и использует непроверенные данные в ответах. ЛаньGPT эту проблему решил архитектурно. В основе системы лежит RAG-архитектура (Retrieval-Augmented Generation), которая гарантирует использование в качестве сырья для нейросети верифицированного контента из базы Электронной библиотеки Лань, без обращений к внешнему интернету.
Все вычисления происходят на серверах компании в России. ЛаньGPT может работать с разными открытыми языковыми моделями (Mistral, DeepSeek, ChatGPT и другие), дорабатывая их под учебные задачи. В архитектуру ЛаньGPT заложена система балансировщика нагрузки, что позволяет системе адаптироваться к нагрузке, например, когда тысячи студентов одновременно готовятся к экзаменам.
Не замена учебе, а стартовая площадка
ЛаньGPT не пишет работы «под ключ». Его задача — снять рутинную нагрузку. Он не заменяет самостоятельную работу, а помогает сделать первый и самый сложный шаг — начать изучать то, что уже написано по теме. Сервис умеет вычленять ключевые фрагменты из объемных учебников и упаковывать разрозненные данные в структуру для подготовки лекций, объяснительных материалов, учебных заданий, методических комментариев, для создания рефератов, докладов, конспектов. Для пользователей предусмотрены шаблоны промптов: «Предложи гипотезу» «Предложи методологию» «Взвесь “за” и “против”» «Напиши резюме для широкой аудитории».

Список литературы по ГОСТу за секунды
Важный инструмент ЛаньGPT — формирование библиографических описаний цитируемых источников. Система автоматически собирает все цитированные источники в единый список и оформляет его по действующему ГОСТу. Готовый материал вместе со ссылками можно скачать одним файлом .docx.
Кто уже тестирует
В пилотном проекте участвуют 20 российских вузов. Среди них — РГПУ им. А. И. Герцена, Уфимский университет науки и технологий, Северный (Арктический) федеральный университет, Сибирский федеральный университет и Омский государственный аграрный университет имени П. А. Столыпина. На этапе пилота будут протестированы различные сценарии использования реальные сценарии использования, это поможет подготовить сервис к масштабному запуску.
Ранее мы рассказывали, что ИИ оспорил подлинность картин популярного художника.

