В журнале Science Robotics опубликовано исследование, в котором представлена нейроморфная система LENS — новый способ навигации для роботов, вдохновленный работой человеческого мозга. Разработка принадлежит команде из Квебекского технологического университета и Квинслендского технологического университета, а ключевую роль сыграл нейробиолог доктор Адам Хайнс.
Система LENS, или Localisation Encoding with Neuromorphic Systems, использует особую архитектуру, имитирующую работу нейронов. Вместо обычных изображений она обрабатывает импульсы от событийной камеры — устройства, которое, подобно человеческому глазу, реагирует только на изменения в сцене. Эти данные анализируются с помощью нейроморфного чипа, обрабатывающего информацию в виде коротких электрических всплесков.
Такой подход позволяет распознавать местоположение робота при крайне низком энергопотреблении — на 99% меньше, чем у традиционных систем. Для ориентации на 8-километровом маршруте LENS понадобилось всего 180 килобайт памяти. Это почти в 300 раз меньше, чем требуют современные алгоритмы.
Это не просто лабораторная демонстрация, а шаг к практическому применению. Новая система делает роботов не только более автономными, но и приближает технологии к уровню природной эффективности.
Разработка особенно важна для автономных систем, работающих в условиях ограниченного энергоснабжения: при поисково-спасательных операциях, в глубинах океана или на других планетах.
Ранее Наука Mail рассказала, как в Латинской Америке робот впервые провел операцию на сердце, точно устранив дефект без осложнений и с минимальным вмешательством.