Горящий при пожаре макет

В России научились точно предсказывать устойчивость древесины к пожарам

Ученые ТГУ создали уникальный алгоритм, способный точно измерять глубину обугливания деревянных конструкций при пожаре. Новая программа «CharDepth» обрабатывает данные инфракрасной съемки, превращая их в объективные показатели повреждений.
Автор Наука Mail
Ученый проверяет конструкции на огнестойкость
Ученые разработали алгоритм, позволяющий бесконтактно и с высокой точностью оценивать глубину обугливания древесных конструкций при пожареИсточник: ТГУ

Ученые механико-математического факультета Томского государственного университета разработали алгоритм, который позволяет бесконтактно и с высокой точностью оценивать глубину обугливания древесины во время пожара. В Минобрнауки РФ пояснили, что программа для ЭВМ, получившая название «CharDepth» и зарегистрированная Роспатентом, автоматически интерпретирует данные с инфракрасных камер. Это важный этап масштабного проекта лаборатории моделирования и прогноза катастроф ММФ ТГУ, направленного на изучение физики пожаров — от разлета горящих частиц до взаимодействия пламени со стройматериалами.

Угрозу для населенных пунктов сегодня представляют не только крупные природные пожары, но и мельчайшие горящие и тлеющие частицы, переносимые ветром на значительные расстояния. Они способны поджигать постройки, а традиционные антипирены не всегда эффективны и даже могут усугубить ситуацию. Данные, получаемые с помощью нового ПО, лягут в основу усовершенствованных методов испытаний стройматериалов и оценки пожарной опасности зданий.

Мы исследуем влияние горящих частиц от крупных пожаров на поведение деревянных конструкций. Разработанный нами программный алгоритм обрабатывает данные, определяя степень обугливания материала. Этот показатель свидетельствует о термическом разложении и потере эксплуатационных свойств. Такие расчеты могут быть использованы при оценке несущей способности конструкций при пожаре, так как наши результаты являются входными данными при расчете огнестойкости
Денис Касымов
руководитель проекта, доцент кафедры физической и вычислительной механики, заведующий лабораторией моделирования и прогноза катастроф ММФ ТГУ
Инфографика, показывающая, как обугливаются конструкции при пожаре
Глубина обугливания древесных конструкций при пожареИсточник: ТГУ

Главное преимущество разработки — переход от субъективных визуальных оценок и механических замеров к точным математическим расчетам. Алгоритм покадрово анализирует динамику обугливания по торцу образца на основе тепловизионных снимков, экспортированных из ПО «Altair». Это позволяет отказаться от устаревших дифференциальных моделей, которые используют усредненные показатели и не учитывают нестационарный характер теплового воздействия при реальном пожаре.

В ходе экспериментов при поддержке РНФ ученые также изучили воздействие лучистого теплового потока на образцы ДСП, ОСП и фанеры, в том числе обработанные огнезащитными составами. С помощью научной ИК-камеры JADE J530SB они детально проследили за изменением температуры внутри материалов. Результаты показали, что влияние антипиренов неоднозначно: некоторые замедляют скорость горения, но не предотвращают его, а в отдельных случаях пропитка способна увеличить глубину термического разрушения. 

Ранее томские ученые создали алгоритм раннего выявления пожаров.