Современная научно-техническая политика часто опирается на методы форсайта, среди которых ключевым является метод Дельфи — процедура достижения согласия между экспертами через анонимные опросы. Ученые НИУ ВШЭ решили проверить, насколько точны такие прогнозы.
В пресс-службе вуза рассказали, что в фокусе внимания оказался уникальный японский опыт, где с 1970-х годов регулярно проводятся масштабные опросы экспертов о перспективах технологий. Исследователи изучили 647 наблюдений по 167 темам — от беспилотного транспорта до высокоскоростных магистралей — и сопоставили прошлые прогнозы с реальностью. Вывод оказался показательным: реализуется лишь четверть предсказаний, сделанных по классической методике. Ученые связывают это как со сложностью транспортной сферы, так и с недостатками метода Дельфи.
Транспорт можно назвать системой систем: он состоит из множества неоднородных объектов инфраструктуры, разных видов транспорта, которые управляются и функционируют независимо, но составляют единую систему, которая активно развивается через инновации
Анализ показал, что второй раунд опроса, призванный уточнить прогнозы, не всегда повышает точность, а иногда даже увеличивает разброс мнений. Кроме того, исследователи обнаружили эффект «ямы предсказуемости». Наименее точными оказались прогнозы для технологий, которые уже вышли из лабораторий и начали внедряться. Как отмечают эксперты, это может объясняться тем, что технически готовые решения часто не доходят до рынка по экономическим причинам. Например, специалистам было сложно предсказать победу аккумуляторных электромобилей над транспортом на водородных элементах.
Авторы исследования рекомендуют для повышения качества прогнозов сочетать классический Дельфи с анализом больших данных и сценарным планированием, а также учитывать отраслевые ограничения.
Ранее Наука Mail рассказывала, что российские ученые предложили инновационный привод для электромобилей.
