Ее использование поможет промышленникам ускорить создание ПО в несколько раз, сообщила ТАСС пресс-служба Университета ИТМО. «Наша система ускоряет весь цикл разработки и снижает ее стоимость от 2 до 10 раз, что делает IT-решения доступными для любого сектора экономики. Мы ожидаем в текущем году, что система сможет в разы сократить сроки реализации пула заказов небольших IT-компаний», — заявил старший научный сотрудник Исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности» ИТМО Денис Насонов, чьи слова приводит пресс-служба вуза.
Как отметил ученый, существующие решения в данной области предоставляют разработчикам доступ к своим языковым моделям и инструментам, которые внедряются в среду разработки и помогают дописывать только отдельные части кода. Таким образом, создание сложных и принципиально новых продуктов в области промышленного ПО требует большой команды профессионалов с уникальной экспертизой в разных ИТ-областях.
Российские исследователи разработали набор из автономных интеллектуальных систем, которые способны в значительной степени заменить эту команду профессионалов и взять на себя их обязанности. Подготовленные учеными ИИ-агенты анализируют запросы разработчиков, уточняют цели, задачи и контекст, после чего разбивают его на подзадачи и проектируют архитектуру решения, опираясь на уже существующие базы данных, библиотеки и сервисы компании-клиента.
В процессе разработки этих решений системы ИИ также генерируют документацию, системы проверки работоспособности продукта и прочие инструменты, необходимые для полноценной эксплуатации и дальнейшего развития промышленного ПО. При этом ученые отмечают, что работа данного набора агентов уже была проверена на тестовых задачах и реальных практических проектах в крупных российских компаниях.
В частности, системы ИИ были применены для создания приложения для автоматического анализа резюме соискателей под конкретные вакансии, а корпорация «Татнефть» использовала данную разработку для создания аналитических инструментов, помогающих оценить успешность добычи нефти на скважинах.
