Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали и запатентовали программу, которая автоматически проектирует маршруты эвакуации при пожаре. Система использует сверточную нейросеть для анализа архитектурных планов зданий и исключает ошибки, неизбежные при ручной работе.
Реализация системы основана на интеграции нейронной сети YOLO, предварительно обученной на нашей библиотеке изображений архитектурных планов, с алгоритмами графового анализа. После того как нейросеть находит на плане стены, двери и выходы, программный алгоритм автоматически строит схему связей. Время проектирования маршрутов снижается в разы
Программа распознает на планах стены, двери, окна, лестницы и пожарное оборудование. На основе этих данных система строит навигационный граф и прокладывает оптимальный путь к выходу. Интерфейс позволяет загружать планы в популярных форматах, вручную добавлять людей и указывать точки возгорания, чтобы точнее прогнозировать время эвакуации. Сейчас ученые дообучают модель на трехмерных планах. В будущем систему хотят интегрировать с камерами видеонаблюдения, чтобы управлять эвакуацией в реальном времени.
Ранее Наука Mail писала об «умном стороже» для промышленности.
