Кряква — самый распространенный вид диких уток, важный элемент биоразнообразия и объект спортивной охоты. Чтобы поддерживать популяцию, птиц разводят на фермах и выпускают в природу. Но в неволе утки испытывают технологический стресс: у них падает иммунитет, снижается яйценоскость и выживаемость птенцов. Ученые ДГТУ предложили решить проблему с помощью компьютерного зрения и машинного обучения и разработали систему мониторинга уток-крякв на основе искусственного интеллекта.
Наш проект — это прекрасный пример междисциплинарных исследований, сочетающих зоотехнию, экологию, этологию и современные IT-технологии. Он закладывает основу для принципиально новых высокотехнологичных методов сохранения биоразнообразия в мире, все более трансформируемом человеком.
Камеры на ферме в реальном времени снимают поведение птиц, а нейросети распознают позы и движения, указывающие на стресс: замирание, резкие взлеты, снижение времени кормления. Алгоритмы сопоставляют данные с показаниями датчиков и создают «картину стресса» с точными пороговыми значениями факторов. Система также распределяет стадо по полу и возрасту, чтобы прогнозировать продуктивность.
Созданная база видеоданных пригодится для обучения новых нейросетей и образовательных программ. Метод прошел апробацию на дичеферме в Ростовской области. Внедрение системы снизит стресс у птиц, повысит их здоровье и продуктивность, а также рентабельность промышленного птицеводства.
Ранее Наука Mail писала о том, что ученые ускорили обучение ИИ с помощью моделирования человеческого взгляда.
