Искусственный интеллект меняет научную сферу и уже влияет на рынок труда. По данным журнала Nature, опрос более 40 исследователей показал: спрос на специалистов по анализу данных и написанию кода снижается.
Программисты‑исследователи в лабораториях теряют актуальность, потому что ИИ справляется с обработкой данных и программированием не хуже начинающих ученых. В Техасском университете в Остине из‑за развития ИИ стали осторожнее нанимать аспирантов и постдокторантов.
Реальные цифры подтверждают тренд: Американская ассоциация переводчиков отметила сокращение числа специалистов в научно‑техническом подразделении на 26% менее чем за 2,5 года — из‑за ИИ‑переводчиков.
Но не все профессии под угрозой. Лаборанты и молодые ученые, которые проводят практические эксперименты, пока могут быть спокойны: автоматизированные системы не умеют так же хорошо выполнять многие задачи и интерпретировать результаты.
ИИ пока не способен сам ставить научные вопросы или выдвигать принципиально новые идеи, но ученые считают, что эффективнее всего работать вместе: человек предлагает гипотезы, а ИИ помогает их проверять.
Пример тому — инструмент AlphaFold2: он предсказывает структуры примерно 40% известных белков с высокой точностью. Но в сложных случаях без ручного анализа не обойтись — человек все еще нужен в науке.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, куда движется законодательство об искусственном интеллекте и что выбирать России.
