В России появился цифровой инструмент, который пытается навести порядок в сложных отношениях науки и искусственного интеллекта. Новый сервис DoTrace объединяет редактор научных текстов и ИИ-ассистента в одной среде и делает работу с алгоритмами более прозрачной. Проект разработала команда Domate под руководством Юрия Чеховича — кандидата физико-математических наук, эксперта в области академической этики, машинного обучения и ИИ, заведующего лабораторией в ИПУ РАН.
Интересно, что запуск DoTrace почти совпал с выходом аналогичного инструмента Prism от OpenAI. Однако это оказалось случайностью. Российский сервис был технически готов еще в декабре, но его публичный релиз сознательно перенесли на январь — конец года редко подходит для появления новых академических инструментов.
DoTrace построен вокруг среды для написания научных статей с интегрированным ИИ-ассистентом. Основой редактора стала система верстки LaTeX — стандартный инструмент для научных публикаций в математике, физике, химии и других естественных науках. В отличие от привычных текстовых редакторов, здесь автор задает структуру и оформление статьи с помощью специальных команд, почти как в программировании. Это позволяет аккуратно работать с формулами, таблицами и сложными структурами текста.
В новой системе ИИ встроен прямо в редактор. Пользователь может обращаться к нему на обычном языке и переключаться между несколькими языковыми моделями в зависимости от задачи. Ассистент способен подбирать научные статьи, переводить фрагменты текста, формулировать определения, помогать с оформлением формул и даже исправлять ошибки компиляции LaTeX.
Главное отличие DoTrace от зарубежных аналогов — встроенные механизмы прозрачности. Сервис фиксирует работу пользователя с искусственным интеллектом и помогает соблюдать академическую этику. Например, в будущем система сможет обнаруживать заимствованные фрагменты текста и подсказывать, как корректно оформить цитирование или ссылку на источник.
Для научной среды это важный шаг. Использование искусственного интеллекта в исследованиях до сих пор находится в своеобразной «серой зоне». Не всегда ясно, какие приемы считаются допустимыми, как правильно использовать чужие материалы и где проходит граница между помощью алгоритма и вкладом автора.
Разработчики подчеркивают, что ИИ в системе выступает только как инструмент. Он не может быть соавтором научной статьи, поскольку не несет ответственности за ее содержание. Все решения и выводы по-прежнему остаются за человеком.
Сегодня сервис уже тестируют ученые, студенты и научные редакторы. По мнению команды проекта, подобные инструменты могут помочь вывести использование ИИ из области неформальных практик и сформировать понятные правила для академической среды.
Если такие технологии закрепятся, через несколько лет может измениться и сам формат научных публикаций. Вместо длинных текстов со всеми деталями статьи могут превратиться в более гибкие структуры. Основные результаты останутся в самом документе, а обзоры литературы, данные и методы будут вынесены в связанные материалы. Фактически научная статья постепенно может превратиться из статичного текста в интерактивную систему знаний.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что названы три глобальных пути развития искусственного интеллекта.
