Ранняя диагностика болезни Альцгеймера остается сложной задачей. Первые симптомы часто напоминают обычную возрастную забывчивость, поэтому болезнь нередко обнаруживают уже на поздних стадиях. Анализ медицинских изображений может помочь заметить проблему раньше.
Алгоритм машинного обучения помог выявлять болезнь Альцгеймера по МРТ мозга с точностью 92,87%. Такой результат показала работа ученых из Вустерского политехнического института, опубликованная в журнале Neuroscience.
В работе использовали МРТ-снимки из крупного международного проекта по нейровизуализации болезни Альцгеймера. В базе были изображения мозга людей в возрасте от 69 до 84 лет — как здоровых, так и пациентов с легкими когнитивными нарушениями или уже подтвержденным диагнозом.
Алгоритм проанализировал 815 сканов и измерил объем 95 участков мозга. Затем модель сравнила показатели разных групп и выделила области, которые меняются при развитии болезни.
Самыми заметными оказались изменения в гиппокампе, миндалевидном теле и энторинальной коре. Эти структуры участвуют в формировании памяти, обучении, эмоциональных реакциях и ориентации в пространстве — функциях, которые постепенно ухудшаются при болезни Альцгеймера.
Особенно показательной оказалась самая молодая группа участников исследования — люди от 69 до 76 лет. У мужчин и женщин в этом возрасте уменьшался объем правого гиппокампа. По мнению исследователей, эта структура может служить одним из ранних маркеров заболевания.
Также обнаружились различия между мужчинами и женщинами. У женщин чаще уменьшался объем левой средней височной коры — области, связанной с речью, памятью и зрительным восприятием. У мужчин заметнее менялась правая энторинальная кора.
Авторы работы предполагают, что такие различия могут быть связаны с возрастными изменениями гормонов. Ранее уже обсуждалась возможная связь риска болезни Альцгеймера со снижением уровня эстрогена у женщин и тестостерона у мужчин.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что в РФ нашли новые механизмы развития болезни Альцгеймера.
