Разработана инновационная система киберзащиты, которая использует искусственный интеллект для отражения сложных хакерских атак на мобильные сети пятого поколения менее чем за десятую долю секунды. Технология превосходит существующие аналоги по скорости и точности реакции. Доклад с результатами исследования был представлен на конференции TrustCom 2025, сообщает TechXplore.
Современные сети 5G становятся все более открытыми и гибкими. Это удешевляет их развертывание, но одновременно создает новые лазейки для злоумышленников. Традиционные антивирусные комплексы, опирающиеся на базы известных угроз, часто не успевают реагировать на нестандартные или стремительно мутирующие атаки. Новая система решает эту проблему за счет превентивного анализа поведения сети.
В основе защитного механизма лежит технология цифрового двойника — виртуальной реплики работающей мобильной сети, состояние которой обновляется каждые несколько миллисекунд. ИИ непрерывно отслеживает эту модель. Как только алгоритм замечает подозрительные аномалии в распределении трафика, он моментально изолирует угрозу в виртуальной среде, а затем применяет защитные меры к реальному оборудованию.
Ключевым элементом системы стало использование обучения с подкреплением. Нейросеть постоянно самообучается, пытаясь предугадать действия взломщиков. В ходе масштабных симуляций алгоритм успешно выявил и нейтрализовал скрытые атаки на каналы управления менее чем за 10 мс. Такая скорость гарантирует, что обычные пользователи даже не заметят попытки вмешательства.
Разработчики не планируют останавливаться на достигнутом. В настоящее время проводятся тесты по масштабированию системы для защиты крупных многоячеистых сетей. Успешное внедрение подобного самообучающегося фреймворка станет важнейшим шагом к созданию безопасной архитектуры для мобильных систем связи следующего, шестого поколения.
Ранее Наука Mail рассказывала, что в России создали инструмент для поиска уязвимостей в программах.
