Студенты магистратуры AI Talent Hub университета ИТМО в партнерстве с медико-генетическим центром Genotek разработали ИИ-технологию для аппаратов МРТ.
Проект сокращает время исследования коленного сустава с привычных 20–40 минут до 5–10 минут без потери клинически значимой информации. Технология интеллектуально реконструирует недостающие фрагменты снимков и совместима с оборудованием разных производителей.
Существует два подхода к ИИ-реконструкции МРТ: на основе сырых данных (K-space) и на основе итоговых снимков (DICOM). Мы исследуем оба направления, чтобы создать решение, совместимое с оборудованием разных производителей. Это принципиально для внедрения в реальных клиниках, где парк аппаратов неоднороден
Технология использует нейросеть, обученную на 1,5 тыс. исследований. Она восстанавливает снимки из сырых данных, а не дорисовывает их наугад. Во время тестов модель достигла индекса структурного сходства 0,815 — на уровне зарубежных аналогов.
Система также автоматически выявляет патологии: повреждения хряща, мениска и связок. Это первое комплексное решение в России. Сейчас разработку готовят к клиническим испытаниям с участием рентгенологов.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что в РФ нашли новые механизмы развития болезни Альцгеймера.
