Ассистент кафедры «Комплексная защита информации» Омского государственного технического университета Даниил Иниватов предложил систему, способную по голосу определять нормальное состояние пользователя, сонливость и три стадии алкогольного опьянения.
В пресс-службе Минобрнауки РФ рассказали, что на эту разработку получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ. Технология призвана минимизировать риски человеческих ошибок при работе с конфиденциальной информацией.
Современные биометрические системы, основанные на голосе, уже достигают высокой точности в задачах аутентификации. Однако они исходят из того, что речевой образ человека всегда стабилен. Как пояснил разработчик, теперь специалисты решают более сложные задачи, связанные с изменчивостью биометрических данных. Ключевым фактором здесь становится функциональное состояние человека, от которого зависят его когнитивные способности.
Сонливость, стресс, утомление и алкогольная интоксикация вызывают значительные изменения в амплитудно-частотных характеристиках голоса, что не только снижает точность аутентификации, но и создает побочные угрозы. Выдача доступа пользователю в неприемлемом состоянии, таком как сильное опьянение или крайняя усталость, может привести к компрометации данных. Например, сотрудник банка может инициировать ошибочные транзакции, повредив финансовые записи, или стать мишенью для фишинговой атаки, открыв доступ к защищаемой информации
Предложенная в ОмГТУ методика решает эту проблему с помощью нейросети. Обученная сеть преобразует биометрические данные человека в специальный ключ для подтверждения личности. Затем модель на основе ансамблевого алгоритма определяет функциональное состояние говорящего. Пользователю достаточно произнести пароль, после чего система анализирует высоту тона, тембр, паузы между звуками и ритмические особенности речи. Если сотрудник пытается совершить операции в состоянии опьянения или усталости, система может ограничить его права вплоть до временной блокировки действий.
Ранее Наука Mail рассказывала, что приложение с ИИ сможет оценить риски болезни сердца по голосу.
