30 июня в журнале npj Precision Oncology опубликовано исследование, в котором ученые из Северо-Западного университета (США) представили инструмент искусственного интеллекта под названием iSeg. Он помогает врачам точно очерчивать границы опухоли легких на КТ-снимках и даже указывает на участки, которые могли быть пропущены врачами. Это может серьезно повлиять на эффективность лучевой терапии.
Сегодня половина онкологических пациентов в США получает облучение в ходе лечения. Чтобы не задеть здоровые ткани, врачи вручную размечают опухоль на КТ. Этот процесс сложный, требует времени и может давать разные результаты у разных специалистов. Новый ИИ-инструмент решает эти проблемы: он не только работает быстро, но и адаптирован к дыхательным движениям пациента.
iSeg стал первой системой глубокого обучения, которая учитывает движение опухоли во время вдоха и выдоха. Это особенно важно при раке легких. Инструмент обучали на сотнях снимков, размеченных врачами в девяти клиниках. Затем его тестировали на новых пациентах, и он успешно воспроизводил профессиональные контуры, при этом обнаруживая дополнительные области риска.
Исследователи уверены: если эти зоны не облучать, результаты лечения могут быть хуже. Именно поэтому такая система может изменить подход к радиотерапии. Сейчас iSeg проходят испытания в клиниках в реальном времени. Ученые уже планируют его адаптацию под другие виды опухолей и методы визуализации, такие как МРТ и ПЭТ.
Это может стать шагом к более точному и справедливому лечению рака — независимо от того, в какой больнице находится пациент.
Как и в случае с онкологией, где ИИ помогает точнее нацеливать лечение, в области нейродегенеративных заболеваний машинное обучение тоже открывает новые горизонты. Ранее Наука Mail рассказала, как один МРТ-снимок мозга с помощью алгоритма может показать, насколько быстро человек стареет и насколько высок у него риск деменции.