Ученые из Института автоматизации Китайской академии наук и Пекинского университета разработали новую нейросеть, сообщает информационное агентство «Синьхуа».
Ключевая особенность этой разработки — способность формировать абстрактные представления на основе необработанных сенсорных данных. Она также способна имитировать фундаментальный аспект человеческого познания.
Наш мозг создает общие идеи и понятия, опираясь на то, что мы чувствуем и делаем. Он берет конкретные ощущения и действия и превращает их в более широкие, абстрактные представления. Самое важное, что эти представления можно использовать в мыслях, разговорах и для планирования, даже когда мы не видим, не слышим или не трогаем то, о чем думаем.
До недавнего времени мы не до конца понимали, как мозг создает эти общие понятия. Существующие компьютерные программы, вроде больших языковых моделей, работали только с уже известными словами и не могли самостоятельно придумывать новые идеи, основываясь на собственном опыте обучения.
Китайские исследователи создали новую нейросеть, которая работает в два этапа. Сначала один модуль анализирует информацию и формирует общие понятия — например, учится понимать, что такое «дерево» или «машина», выделяя важные характеристики. Затем второй модуль использует эти понятия для решения задач, таких как распознавание предметов на картинках или оценка происходящего.
Главное преимущество этой нейросети в том, что она может самостоятельно создавать новые понятия и организовывать их в систему, то есть выстраивать взаимосвязи между ними, по мере обучения.
Если разные искусственные интеллекты будут понимать мир одинаково, они смогут легко делиться знаниями, используя общие понятия, а не огромные объемы данных. Это позволит избежать повторного обучения каждого ИИ с нуля. Этот способ обмена знаниями похож на человеческое общение. Так, мы используем слова и понятия, а не пытаемся передать весь свой прошлый опыт напрямую.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, как в РФ создали ИИ-сервис для создания аудиоверсий научной литературы.
