Группа ученых из Брауншвейгского технического университета (Германия) разработала прототип оптического нейроморфного процессора из кремния и нитрида галлия. Исследователи установили, что такие ИИ-процессоры будут потреблять в 100 раз меньше энергии.
Растущая популярность искусственного интеллекта, особенно больших языковых моделей вроде ChatGPT, приводит к огромному и быстро увеличивающемуся потреблению энергии дата-центрами. По данным исследований, сейчас на работу таких моделей уходит около 40 млн кВт⋅ч в день, и если эта тенденция сохранится, к 2028 году ИИ может потреблять больше половины всей энергии, используемой вычислительными центрами.
Проект BRIGHT (Bringing Light to Microelectronics) предлагает новый подход к работе микроэлектроники. Так, вместо передачи информации электрическими сигналами, инженеры используют световые импульсы. Созданный ими прототип представляет собой сеть из тысячи искусственных нейронов, работающую подобно человеческому мозгу. Она активируется и начинает вычисления только при появлении задачи, что делает процесс более эффективным.
Благодаря применению нитрида галлия, материала с более высокой температурой плавления, чем у кремния, удалось разработать микроскопические светодиоды, которые используются для передачи данных световыми сигналами. В сочетании с традиционной кремниевой электроникой, это позволяет избежать сложной и тепловыделяющей системы проводников, необходимой для соединения миллиардов транзисторов, и значительно повысить скорость вычислений.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, как инженеры научили батареи «потеть» для охлаждения.
