Современная медицина получила мощный инструмент для борьбы с внезапной остановкой сердца – одной из самых частых причин смерти среди людей с сердечными заболеваниями. Исследователи из Университета Джонса Хопкинса представили новую модель искусственного интеллекта, которая превосходит традиционные методы диагностики, позволяя с высокой точностью определить, кому из пациентов грозит смертельная опасность.
Разработанная система, получившая название MAARS, анализирует не только стандартные медицинские показатели, но и данные МРТ сердца, выявляя малозаметные признаки фиброза – рубцевания тканей, которое значительно повышает риск внезапной смерти. По словам Натальи Траяновой, ведущего автора исследования, нынешние клинические рекомендации позволяют выявлять пациентов из группы риска лишь в 50% случаев, что сравнимо с игрой в рулетку. В то же время ИИ демонстрирует точность 89% для всех пациентов и 93% для людей в возрасте 40–60 лет – именно эта категория наиболее уязвима перед гипертрофической кардиомиопатией, наследственным заболеванием, вызывающим остановку сердца.
Гипертрофическая кардиомиопатия встречается у одного из 200–500 человек и является основной причиной смерти молодых людей и спортсменов. Проблема в том, что врачи до сих пор не могли точно определить, у кого из пациентов разовьётся смертельно опасная аритмия. В результате одни умирали, не получив своевременной помощи, а другим имплантировали дефибрилляторы, хотя реальной угрозы для их жизни не было. Новая система ИИ не только прогнозирует риск, но и объясняет, какие именно факторы делают пациента уязвимым, позволяя врачам подбирать индивидуальное лечение.
Особенность технологии – в ее способности извлекать информацию из медицинских изображений, которая ранее оставалась незамеченной. В ходе испытаний модель проверили на реальных пациентах, проходивших лечение в больнице Джонса Хопкинса и Институте сердца Сэнгера. Результаты показали, что ИИ не только точнее существующих методов, но и эффективен для разных возрастных групп.
Это не первая разработка команды Траяновой в области кардиологии. В 2022 году они создали алгоритм, предсказывающий вероятность смерти после инфаркта. Теперь же ученые планируют расширить применение новой модели, адаптировав её для других заболеваний, таких как саркоидоз сердца и аритмогенная кардиомиопатия правого желудочка.
Ранее российские ученые выявили до этого неизвестный механизм, управляющий круговоротом ионов кальция между митохондриями, клеточными «энергостанциями», и окружающей их средой в присутствии разных молекул и в разных физиологических условиях.