Система анализирует изменения радиосигнала (CSI) из-за движения людей, а нейросеть восстанавливает их силуэты, сообщила ТАСС магистрант МИ ВлГУ Любовь Карпычева.
«Система использует анализ состояния канала связи (CSI) — информацию о том, как радиосигнал проходит от передатчика к приемнику. Когда человек движется, он оказывает влияние на амплитуду и фазу сигнала. Нейронная сеть учится распознавать эти изменения и восстанавливать по ним силуэт. Работа ведется на обычных Wi-Fi роутерах без специального оборудования», — пояснила собеседница агентства.
По ее словам, в отличие от тепловизоров, система видит сквозь дым и пыль, а ее стоимость в 15−20 раз дешевле. Радиус действия составляет до 20 м в помещении и до 50 м на улице.
Создан лабораторный прототип, обеспечивающий точность визуализации одного человека на уровне 91%. Развертывание системы занимает от 2 до 4 часов. «Оборудование (стандартные маршрутизаторы) рассчитано на работу до 40−50°C. Для промышленного применения мы планируем использовать промышленные версии роутеров в защищенных корпусах с пассивным охлаждением. При превышении температуры система может автоматически снижать частоту измерений или отправлять предупреждение оператору», — пояснила эксперт.
Система является автономной и использует стандартное Wi-Fi оборудование, для ее работы достаточно двух маршрутизаторов (передающего и принимающего) и вычислительного модуля — например, сервера или Raspberry Pi. По словам автора проекта, прототип дорабатывают, а полевые испытания запланированы на следующий этап. Главная задача — научиться одновременно визуализировать нескольких человек, добавила эксперт.
