На международной конференции EACL 2026 в Рабате (Марокко) по компьютерной лингвистике российские ученые представили важные разработки в сфере искусственного интеллекта — их результаты повлияют на то, как мы будем пользоваться ИИ‑сервисами в будущем.
Как рассказали порталу Наука Mail в пресс-службе Сбера, главное достижение — это MERA Multi, первый в России инструмент для проверки «умных» систем, работающих с фото, видео и аудио. Раньше оценить, насколько хорошо ИИ понимает контент с учетом культурных особенностей нашей страны, было сложно. Теперь разработчики смогут тестировать свои решения на открытой платформе и сравнивать результаты, что ускорит появление более точных и релевантных сервисов. Проект создан Альянсом в сфере ИИ с участием ВШЭ, Сколтеха и других ведущих организаций.
Еще одна полезная разработка — DRAGOn. Она решает проблему «забывчивости» ИИ: иногда нейросети выдают устаревшие или заученные ответы вместо поиска актуальной информации. DRAGOn автоматически обновляет базу знаний на основе свежих новостей — благодаря этому чат‑боты и поисковые системы будут давать более точные ответы. Инструмент выложен в открытый доступ: его можно адаптировать для научных статей, соцсетей и других задач.
Кроме того, ученые разработали курс для обучения специалистов по ИИ — студенты освоят работу с современными российскими инструментами MERA, DRAGOn и LIBRA и ИИ‑помощником ГигаЧат. Это позволит готовить специалистов, которые не просто знают теорию, но и умеют создавать современные RAG-системы и агентов на базе языковых моделей, востребованных в индустрии.
Наконец, представлен инструмент FiMMIA для защиты данных в нейросетях. Он выявляет риски утечек информации, причем не только в текстах, но и в фото, видео, аудио. Это сделает ИИ безопаснее для пользователей.
Все эти разработки — шаг к более умным, точным и надежным ИИ‑сервисам, которые учитывают особенности России и защищают личные данные. Проекты созданы командами Сбера, МТС WebServices, ВШЭ, Сколтеха, AIRI и других организаций.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что в России разработали метод быстрой адаптации чат-ботов.
