Креативность ИИ — миф: новое исследование

Эксперты из Барселоны изучили креативность ИИ и человека. Художники обошли ИИ по всем критериям оценки творчества.

Новое исследование, опубликованное в журнале Advanced Science, подтвердило, что креативность искусственного интеллекта — миф. Его провели эксперты из Института нейронаук Барселонского университета, Института биомедицинских исследований, Центра компьютерного зрения и Венского центра когнитивных наук.

Слева — пример задания на визуальное воображение, которое выполняли участники и модели ИИ: из этих форм им нужно было создать новое изображение, с более или менее подробными инструкциями в случае ИИ. Справа — итоговые изображения в четырех категориях (художники, не художники, ИИ, созданный по образу человека, и самообучающийся ИИ). Рисунки расположены в порядке убывания их оценок креативности (от 1 до 5), от самой низкой до самой высокой

Источник: Университет Барселоны

Исследование стартовало в 2024 году в рамках семинара фонда Fundació Èpica — La Fura dels Baus. Эксперты разработали методологию изучения креативности: они дали визуально‑творческое задание на основе абстрактных стимулов и сравнили результаты трех групп — художников, широкой публики и двух систем ИИ (с участием и без участия человека). Модель ИИ обучалась на творческих работах людей и получала подсказки разной степени детализации.

Примеры рисунков из каждой категории с указанием оценок, полученных от людей, независимого ИИ и ИИ, управляемого человеком

Источник: Университет Барселоны

Рисунки оценивали по пяти критериям: симпатия, яркость, оригинальность, эстетика и любопытство. Наивысший балл получили художники, за ними — широкая публика, затем модель ИИ с участием человека, а замыкала список модель без управления.

Несмотря на обучение на работах людей, ИИ показал низкую эффективность в создании креативных изображений, особенно без помощи человека. По мере исключения человеческого вмешательства креативность ИИ заметно снижалась. Ученые делают вывод, что современные генеративные модели пока не способны воспроизводить независимые творческие процессы, и вмешательство человека необходимо на разных этапах: от обучения до генерации идей.

Ранее Наука Mail рассказывала о том, как ИИ учится быть похожим на нас.