Мозг, искусственный интеллект

ИИ-научная статья впервые прошла рецензирование

Японская компания Sakana AI разработала систему, способную самостоятельно генерировать идеи, проводить эксперименты и писать научные работы. Одна из трех статей, созданных нейросетью, успешно прошла экспертную оценку на семинаре в рамках престижной международной конференции.
Автор Наука Mail
Искусственный интеллект
До настоящего времени основная роль ИИ в научных исследованиях заключалась в помощи в решении узкоспециализированных задач, таких как обнаружение химических структур, анализ данных или прогнозирование формы белковИсточник: Freepik

Токийская компания Sakana AI представила систему искусственного интеллекта The AI Scientist, которая автоматизирует исследовательский цикл от зарождения идеи до написания готовой научной работы. Описание разработки было опубликовано в журнале Nature.

Рабочий процесс новой системы имитирует деятельность человека-ученого. ИИ самостоятельно генерирует направления исследований, сверяясь с базами научной литературы, чтобы исключить уже изученные темы. Затем он пишет код для проведения экспериментов, анализирует полученные данные, строит графики и оформляет результаты в формате LaTeX, включая методологию, обсуждение и список цитирований. Завершает цикл автоматизированный рецензент — еще одна нейросеть, оценивающая точность и качество готового документа.

Для проверки эффективности разработки команда Sakana AI представила три статьи, созданные без участия человека, на семинар в рамках Международной конференции по изучению представлений (ICLR) 2025 года. Экспертам-рецензентам сообщили о возможном использовании ИИ, но не указали, какие именно работы были сгенерированы машиной.

Искусственный интеллект
Миру представлена ​​система искусственного интеллекта The AI ​​Scientist — первая система, разработанная для автоматизации большинства этапов исследовательского цикла без участия человекаИсточник: GigaChat

Одна из представленных статей получила оценки 6, 7 и 6 баллов, что позволило ей быть принятой. Впоследствии материал был отозван в рамках соглашения о прозрачности эксперимента с организаторами. Разработчики называют это достижение свидетельством смены парадигмы в научных методах, однако указывают и на существующие ограничения.

Среди проблем авторы отмечают склонность системы к иллюзорности, выражающуюся в цитировании несуществующих работ, а также этические риски. В частности, возможный наплыв статей, сгенерированных нейросетями, способен перегрузить систему рецензирования и затруднить публикацию работ ученых-людей.

Ранее Наука Mail рассказывала, что такое «скромный» ИИ и где он может быть полезен.