Безвредные журчалки имитируют ос с помощью полос и узкой талии, чтобы отпугнуть хищников. Такой способ экономит эволюционные силы насекомых. Ученые решили проверить, насколько хорошо хищники, которые угрожают журчалкам, отличают притворщиков от настоящих насекомых, и какие именно признаки имеют значение.
Исследователи из университета Ноттингема (Великобритания) создали сложные 3D-модели насекомых — от ос до мух — и провели ряд экспериментов с дикими птицами, домашними цыплятами и беспозвоночными, чтобы зафиксировать реакции хищников на искусственные имитаторы. В отличие от предыдущих схематичных моделей, настоящие образцы были максимально приближены к реальным насекомым. Результаты экспериментов описаны в журнале Nature.
Ученые напечатали на принтере пластиковые версии настоящих насекомых и гибридные версии мух и ос со сходством от 25 до 75%. А потом предложили синицам задания на различение насекомых, где за выбор мухи следовало вознаграждение. Потом они проверили, насколько точной должна быть модель, чтобы отпугнуть цыплят, а также проверяли реакцию пауков и богомолов на настоящих ос, гибридов и мух.
Результаты исследования показали, что самые «глазастые» хищники — это большие синицы. После небольшого обучения пернатые запросто опознавали фальшивых ос. Для цыплят важен был цвет и размер насекомого, а не форма и рисунок. А пауки-бокоходы и богомолы боялись даже неточных имитаций, что объясняет тот факт, что некоторые насекомые довольствуются совсем примитивной маскировкой, если им нужно спастись от пауков.
Несмотря на все плюсы 3D-печати, у этого метода есть некоторые ограничения: фигурки не воспроизводят звуки и поведение насекомых, к тому же не представляют опасности для испытуемых. В реальной природе при учете всех рисков птицы могли вести себя иначе.
Ученые считают, что их модель стала новым этапом в биологических исследованиях. Они надеются, что этот способ поможет выяснить, почему и когда разные виды приобретают устойчивую форму и достигают оптимального пика.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что жуки-киборги могут искать пострадавших под завалами.