Ноутбук

ИИ-система из Перми предскажет сбои интернета до жалоб пользователя

Исследователи Пермского Политеха разработали интеллектуальную систему, которая в реальном времени предсказывает недовольство качеством связи еще до того, как абонент заметит проблему.
Автор Наука Mail
Ученый ПНИПУ
ИИ-система анализирует параметры сети и предсказывает комфорт пользователяИсточник: Пресс-служба ПНИПУ

В Международный день интернета ученые Пермского Политеха представили разработку, которая решает давнюю проблему провайдеров: как узнать о плохом качестве связи до того, как абоненты начнут жаловаться, сообщили в пресс-службе вуза.

Традиционные методы — технические замеры и опросы — работают либо неточно, либо постфактум. Исследователи Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) создали интеллектуальную систему на основе ИИ, которая в реальном времени отслеживает параметры сети и предсказывает, доволен ли пользователь качеством.

Почему именно пять дней для сбора данных? Маленькая выборка не показала бы разные режимы работы: пиковые нагрузки, спады, тихие часы. Большая — усреднила бы закономерности. Пять дней оказались оптимальным окном, чтобы охватить все эти режимы. Этого хватило, потому что методика системно-когнитивного анализа работает именно с небольшими и «шумными» выборками, то есть с неидеальными данными, где есть случайные отклонения
Алексей Елохов
аспирант кафедры «Вычислительная математика, механика и биомеханика» ПНИПУ

Ученые обучали модель на корпоративной сети, где связь постоянно переключалась между проводным, сотовым и спутниковым каналами. Если система научилась предсказывать комфорт в таком хаосе, на домашней сети она будет работать безошибочно, полагают разработчики.

Модель анализирует пять стандартных метрик, которые собирает любой провайдер — дополнительного оборудования не требуется: 

  • пинг — время отклика;
  • джиттер — нестабильность соединения;

  • потерю пакетов;

  • объем входящего и исходящего трафика.

Модель проанализировала тысячи сочетаний параметров и выявила, какие комбинации ведут к комфорту, а какие — к дискомфорту. Теперь, глядя на текущие показатели сети, она сама определяет, будет ли пользователь доволен или останется разочарованным. В отличие от большинства нейросетей, разработка не просто выдает прогноз, но и объясняет причину: инженер видит, какой именно параметр портит качество.

Ноутбук
Модель объясняет инженеру, какой параметр сети портит качество связиИсточник: Freepik

Точность прогноза на проверочных данных составила 92,7% — ошибочным будет меньше одного из десяти предсказаний. Система выявила закономерности: потеря данных до 0,3% незаметна, но после 1,8% качество резко падает. Самое сильное влияние на комфорт оказывает стабильность соединения, а не скорость. Систему можно встроить в существующее оборудование любого провайдера, а если настроить ее отдельно для видеозвонков, игр или просмотра фильмов, точность станет еще выше.

Ранее Наука Mail писала о том, что российские ученые изучили магнитную динамику кристаллов для 6G.