метро

ИИ научили управлять графиками машинистов метро

Новосибирский государственный университет и метрополитен Новосибирска запускают совместный проект по внедрению системы автоматизированного составления расписания работы локомотивных бригад на основе технологий искусственного интеллекта.
Автор Наука Mail
Машинист
Основная цель работы — создание интеллектуальных систем управления городской инфраструктуройИсточник: Freepik

Новосибирский государственный университет заключил соглашение с Новосибирским метрополитеном о разработке системы автоматизированного планирования работы локомотивных бригад с использованием технологий искусственного интеллекта. Проект станет частью более широкой программы внедрения цифровых решений в городскую инфраструктуру.

Разработкой займется Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта (Центр ИИ) НГУ, который уже несколько лет реализует проекты в области «умного города». Новая система должна помочь метрополитену автоматизировать составление и корректировку графиков работы сотрудников, снизить нагрузку на диспетчерские службы и повысить эффективность управления персоналом.

Руководитель Центра ИИ НГУ Александр Люлько пояснил, что цель работы заключается в создании интеллектуальных систем управления городской инфраструктурой. Речь идет о цифровом помощнике, который будет анализировать множество параметров от расписания движения поездов до загрузки сотрудников и предлагать оптимальные варианты распределения смен. Это позволит оптимизировать работу, сократить временные затраты и повысить общую эффективность процессов.

Метро
ИИ позволяет более равномерно распределять нагрузку между сотрудниками, снижать риск ошибок и повышать уровень безопасностиИсточник: Freepik

В транспортной отрасли грамотное управление человеческими ресурсами имеет особое значение, так как необходимо учитывать режимы труда и отдыха, квалификацию сотрудников, изменения в расписании и внештатные ситуации. Искусственный интеллект способен обрабатывать такие данные в реальном времени и быстро пересчитывать графики, что трудно выполнить вручную без потери качества.

Кроме того, использование ИИ позволяет более равномерно распределять нагрузку между сотрудниками и снижать риск ошибок. Проект рассматривается как пилотный, однако разработчики изначально закладывают возможность его масштабирования для других организаций транспортной отрасли. Работы по созданию системы должны быть выполнены в течение текущего года.

Ранее ИИ научился заранее выявлять проблемы с сердцем у скаковых лошадей.