Восьмого мая Ватикан объявил, что новым папой римским избран американский кардинал Роберт Прево. Всего за несколько дней до этого команда исследователей представила прогноз, полученный с помощью ИИ, в котором предполагалось, что победить должен итальянец Пьетро Паролин. Хотя ИИ ошибся, разработчики уверены, что этот подход поможет в анализе других закрытых выборов, подобных папскому конклаву.
Авторы исследования разработали алгоритм, способный анализировать идеологические позиции кардиналов. Модель учитывала взгляды на ключевые темы: отношения к однополым парам, миграцию и бедность, межрелигиозный диалог и автономию церквей. Алгоритм был обучен на исторических данных о назначениях епископов и кардиналов за последние пять столетий. Смоделировав процесс выборов, ученые провели виртуальный конклав, где после нескольких туров голосования победителем чаще всего становился Паролин — государственный секретарь Ватикана и ближайший соратник Папы Франциска. Он же лидировал и в букмекерских прогнозах. Вторыми по вероятности стали южноафриканец архиепископ Стивен Брислин и филиппинец Луис Антонио Тагле — оба известны как кандидаты с умеренными взглядами. Тем не менее, реальным Папой стал кардинал Прево, о котором алгоритм почти не упоминал. Исследователи объясняют это тем, что модель не учитывала геополитические и внутриватиканские факторы, такие как неофициальные переговоры, лоббизм и неравномерное распределение влияния среди кардиналов.
Несмотря на промах, исследователи считают свою работу полезной. Они надеются, что в будущем алгоритм можно улучшить, добавив данные из социальных сетей и других источников. Этот подход может найти применение не только в религиозной, но и в политической аналитике — например, для прогнозов на местных выборах или закрытых заседаниях элит.
Ранее оказалось, что ИИ формирует понятия по тем же геометрическим принципам, что и человеческий мозг.