Новое исследование британских ученых из университета Англия Раскин, Крэнфилдского и Портсмутского университетов показало, что психологические проблемы существенно повышают риск диабета 2-го типа в будущем.
Модель искусственного интеллекта проанализировала данные 19 774 взрослых из Британского биобанка за 17 лет наблюдений. В отличие от традиционных инструментов прогнозирования, ИИ полностью ориентировалась на поведенческую, социальную и психосоциальную информацию, а не на результаты анализов крови или показания носимых устройств.
Согласно анализу, одиночество, бессонница и проблемы с психическим здоровьем повышают риск развития диабета примерно на 35%. Исследование показало, что при наличии всех трех этих факторов модель предсказывает увеличение абсолютного риска на 78 процентных пунктов.
Исследователи отмечают, что эти эффекты, вероятно, связаны с реакцией организма на длительный стресс, который повышает уровень определенных гормонов, вызывает воспаление и нарушает то, как организм управляет уровнем сахара в крови. Исследование опубликовано в Frontiers in Digital Health.
Исследование также выявило сильные связи между факторами, связанными со стрессом и пищевыми привычками, включая более высокое потребление соли, сладких хлопьев и переработанного мяса, что ассоциируется с повышенным риском развития диабета 2-го типа. Модель показала, что даже небольшие изменения в рационе влияют на уровень риска. Кроме того, модель предположила, что сыр может обладать защитными свойствами, однако их значимость снижается при наличии проблем с психическим здоровьем.
Модель выявила, что у участников южноазиатского, африканского и карибского происхождения риск диабета 2-го типа заметно выше, чем у других. Поскольку система не требует медицинских анализов, она может помочь выявлять людей из группы высокого риска на ранних стадиях и создавать доступные профилактические программы.
Диабетом 2-го типа страдают больше 500 млн человек в мире. Медицинские работники исторически сталкивались с трудностями в прогнозировании этого заболевания на ранней стадии.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что ИИ нашел новые побочные эффекты GLP‑1 через соцсети.
