Ученые проверили разные модели ИИ для оценки риска меланомы. Лучшая из них смогла отличить людей, у которых впоследствии развилось заболевание, от тех, у кого его не было, в 73% случаев — это заметно выше показателя в 64%, достигнутого при учете только возраста и пола.
Исследование, проведенное Гетеборгским университетом совместно с Технологическим университетом Чалмерса, опиралось на данные регистра взрослого населения Швеции — всего в анализ вошли 6 036 186 человек. За пятилетний период у 38 582 из них (0,64%) развилась меланома.
Сочетание данных о диагнозах, принимаемых лекарствах и социально‑демографических характеристиках помогло выделить небольшие группы высокого риска. Для них вероятность развития меланомы в течение пяти лет составила около 33%.
Авторы считают, что выборочное обследование таких групп позволит точнее отслеживать риски и эффективнее использовать ресурсы здравоохранения. По их мнению, это шаг к интеграции популяционных данных в персонализированную медицину и дополнению клинических оценок. При этом перед внедрением метода в практику потребуются дополнительные исследования и политические решения. Тем не менее результаты подтверждают: модели ИИ, обученные на масштабных регистрационных данных, могут стать ценным инструментом для персонализированной оценки риска и разработки стратегий скрининга меланомы.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что люди превзошли ИИ в решении сложных задач.
