Команда робототехников из Лаборатории совместной робототехники Университета Канберры совместно с социологом из Австралийского национального университета провела исследование, результаты которого опубликованы в журнале Scientific Reports. В своей работе ученые изучали, как люди взаимодействуют с гуманоидным роботом по имени Pepper, оснащенным большой языковой моделью (LLM), аналогичной технологии, лежащей в основе таких систем, как ChatGPT.
Робот Pepper был выставлен на фестивале инноваций в Канберре. Посетителям предлагалось общаться с роботом, а исследователи записывали реакции и собирали отзывы. Pepper способен автономно передвигаться и поддерживать зрительный контакт, что делает его удобной платформой для изучения взаимодействия человека и машины.
Исследователи проанализировали множество отзывов и выделили четыре основные темы, которые характеризуют отношение людей к роботу: предложения по улучшению, эмоциональные реакции, ожидания и восприятие внешнего вида робота. Некоторые участники нашли взаимодействие увлекательным и интересным. Другие были разочарованы, указывая на недостатки, такие как замедленная реакция и отсутствие понимания эмоций по выражению лица.
Одним из важных выводов стало то, что люди реагируют не только на интеллектуальные возможности робота, но и на его форму и поведение. Например, поддержка зрительного контакта вызывает чувство присутствия, но отсутствие распознавания эмоций приводит к дискомфорту. Авторы исследования считают, что для успешного внедрения гуманоидных роботов с большими языковыми моделями необходимо не только улучшать интеллектуальные функции, но и уделять внимание человеческому восприятию и дизайну.
Это исследование помогает понять, как делать взаимодействие человека и машины более естественным и приятным. Развитие подобных технологий откроет новые возможности в сервисе, образовании и медицине, где роботы смогут полноценно общаться с людьми.
Если размышлять о том, как роботы учатся понимать людей и мир вокруг, то стоит взглянуть и на разработки, где искусственный интеллект не просто отвечает на вопросы, а учится жить в физическом теле. Ранее Наука Mail рассказала о роботах нового поколения с воплощенным ИИ, которые учатся взаимодействовать с окружающей средой и накапливать опыт подобно человеку.