Исследователи из МИРЭА — Российского технологического института и Центрального экономико-математического института РАН создали нейросеть, которая по физиологическим показателям определяет, что абонент разговаривает с телефонным мошенником. Разработка, поддержанная грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликована в журнале Technologies. Точность алгоритма достигает 90%.
Ежегодно жертвами социальной инженерии становятся около миллиона россиян. Злоумышленники давят на эмоции, вызывая страх, отвращение или грусть, чтобы получить доступ к банковским счетам. Новый алгоритм считывает изменения артериального давления, пульса и частоты сердечных сокращений, которые можно собирать с умных часов, и сопоставляет их с конкретными эмоциями.
В пресс-службе РНФ пояснили, что в отличие от предыдущих методов, использующих сложную для бытовых условий электроэнцефалографию, новая модель опирается на доступные биомаркеры стресса. Для повышения точности ученые применили архитектуру Колмогорова-Арнольда, что дало прирост качества на 3-5% по сравнению со стандартными сверточными нейросетями. Обучение проходило на данных 16 добровольцев 19-24 лет, которым показывали эмоциональные видеоклипы.
Полученная модель строит временной график эмоций. Период устойчивого страха совпадает с фазой максимальной уязвимости для атаки.
В будущем мы планируем собрать расширенные наборы данных, которые бы связывали реакцию на мошенничество с биомедицинскими сигналами человека, а также создать отдельные выборки среди населения, например, среди разных возрастных групп. Мы также хотели бы объединить классификатор эмоций на основе энцефалограмм с нейросетевыми моделями обработки естественного языка, чтобы успешнее распознавать мошенничество, анализируя также, что именно говорят мошенники
Разработанную технологию планируют интегрировать в носимые устройства. Система будет в реальном времени предупреждать владельца, когда уровень страха превышает безопасный порог, призывая сделать паузу и проверить информацию.
Ранее учены рассказали, как распознать мошенника.
