Долгое время искусствоведы полагали, что картина «Крещение Христа» осталась незавершенной после смерти живописца в 1614 году. Считалось, что финальные штрихи добавили его сын Хорхе Мануэль и другие ученики из мастерской. Однако новое исследование ставит эту теорию под сомнение.
Сотрудник университета Пердью Эндрю Ван Хорн и его коллеги разработали модель машинного обучения. Ее обучили на 25 работах девяти художников-учеников. После этого нейросети показали два полотна: «Крещение Христа» и «Христос на кресте с пейзажем». Именно эта работа всегда считалась единоличным творением мастера.
Как и ожидалось, алгоритм определил «Христа на кресте» как продукт одного автора. При анализе «Крещения» ИИ изучил текстуру краски с разрешением, сопоставимым с размером щетинки кисти. Результат оказался неожиданным: на микроуровне картина оказалась более однородной, чем предполагалось. Нейросеть выявила скрытую связь между фрагментами, которые ранее приписывались разным людям.
По словам Ван Хорна, это позволяет предположить, что большую часть работы создал именно Эль Греко, возможно, используя непривычные кисти или работая в условиях, связанных с возрастными изменениями рук.
Приглашенный исследователь Массачусетского технологического института Марк Гамильтон призывает с осторожностью отнестись к выводам. Он отмечает, что систему не проверяли на реальных картинах античности без дополнительной верификации, а размер выборки, 25 студенческих работ, остается небольшим. Профессор университета Орегона Ричард Тейлор также считает, что для окончательных выводов нужен более полный анализ.
Сам Ван Хорн подчеркивает, что цель инструмента — не замена искусствоведов, а помощь в отслеживании стилей менее известных художников, перемещающихся между мастерскими.
Ранее китайский ИИ решил математическую задачу, которую не могли разгадать 10 лет.
