Исследователи из Шанхайского университета Цзяотун разработали новую модель искусственного интеллекта ASI-Evolve, которая способна самостоятельно «эволюционировать» и создавать более совершенные версии самой себя. Результаты исследования опубликованы на портале препринтов arXiv.
Система работает в непрерывном автономном цикле, который полностью зеркально отражает то, как люди обычно тестируют подобные технологии. Алгоритм самостоятельно создает различные вариации ИИ-моделей, меняет методы их обучения и корректирует исходные данные. Затем он проводит собственные эксперименты, чтобы выяснить, какой из созданных клонов работает лучше.
Полученные результаты используются для направления последующих итераций. Генерируя новые идеи, тестируя их на практике и совершенствуя результаты в замкнутом цикле самообучения, система точно копирует классический метод проб и ошибок. Такой подход крайне важен не только для создания нейросетей, но и для математики или фундаментальной науки в целом.
Этот механизм открывает невероятные возможности для значительного ускорения научных открытий в тех сложных областях, где прогресс идет слишком медленно из-за того, что живым исследователям приходится вручную проверять тысячи возможных вариантов. Систему можно легко адаптировать для нужд финансовой аналитики, биомедицинской инженерии или даже климатологии.
В ходе стандартного эталонного тестирования автономная модель смогла улучшить свою специфическую функцию механизма внимания на 0,97 балла, тогда как человеку удалось достичь улучшения лишь на 0,34 балла. Таким образом, нейросеть совершенствовала свои алгоритмы почти в три раза быстрее. Кроме того, при использовании в качестве модели для поиска новых лекарств система превзошла все существующие аналоги.
При этом разработчики подчеркивают, что система не собирается полностью заменять живых специалистов, так как ей по-прежнему требуется контроль человека для задания начальных параметров и целей. Искусственный интеллект в данном случае выступает в роли крайне эффективного неутомимого лаборанта, позволяя людям сосредоточиться не на рутинном решении проблем, а на их глобальном определении.
Ранее Наука Mail рассказывала, что российские ученые научили заводы «самообучаться» без остановки производства
