оптоволокно

На Урале представили новый способ поиска дефектов в оптоволокне

Оптоволоконные сети в России растут на десятки тысяч км в год. Новый метод поможет контролировать их качество.
Автор Наука Mail

Фотонные структуры — это оптоволоконные линии и оптические чипы, по которым передается свет. Они обеспечивают работу интернета, авиации, нефтегазовой отрасли и медицины. В России их протяженность к 2025 году достигнет 1,4 млн км с ежегодным приростом в десятки тысяч километров.

Оптоволокно — нити из стекла или пластика диаметром 125 микрон (тоньше волоса), передающие терабайты данных в секунду: лазер преобразует электрические сигналы в световые вспышки (1 — импульс есть, 0 — импульса нет).

Оптический рефлектометр
Оптический рефлектометр частотной области ARFA на выставке ФотоникаИсточник: Пресс-служба ПНИПУ

Дефекты волокон — трещины, грязь или плохая стыковка — вызывают сбои, поэтому важна их диагностика. Традиционные методы искажали данные о дефектах на 14−53% и смещали сигнал на 67%. Ученые ИМСС УрО РАН, Пермского Политеха и КНИТУ‑КАИ разработали новый способ обработки сигналов для метода OFDR (исследование волокна лазером с перестройкой частоты). Как рассказала пресс-служба ПНИПУ порталу Наука Mail, он полностью устраняет искажения (0%) и не смещает сигнал (0%), позволяя быстрее, точнее и дешевле находить повреждения. Результаты опубликованы в журнале Optics при поддержке Министерства науки и высшего образования РФ и Российского научного фонда.

Даже совершенные фотонные структуры имеют слабые места. При изготовлении оптических чипов могут появиться незаметные дефекты — неровная стенка, соринка или внутреннее напряжение, а в оптоволоконных деталях со временем возникают микротрещины из‑за вибраций или перепадов температуры. Это вызывает лишние отражения света и потери сигнала: например, датчик давления на нефтепроводе дает ошибочные показания, а гироскоп накапливает погрешность.

Коллектив авторов проекта
В планах ученых — улучшить точность алгоритма. Он станет еще доступнее для промышленностиИсточник: Пресс-служба ПНИПУ

Для поиска повреждений используют прибор, работающий по принципу полицейской сирены с меняющейся частотой: отраженный звук помогает определить расстояние до объектов. Аналогично лазер посылает в оптоволокно луч с плавно меняющейся частотой — он отражается от дефектов, а прибор с точностью до микрометра выявляет их местоположение.

Проблема в том, что при диагностике оптоволокна обратно возвращается очень мало света — его уровень сравним с шумом прибора (хаотичными колебаниями сигнала). Без обработки отличить реальные дефекты от шума почти невозможно.

Существующие методы убирают шум, но грубо: они сглаживают сигнал и теряют отклики от повреждений — ошибка доходит до 53%, а уровень сигнала смещается. Из‑за этого можно пропустить брак: например, заниженная оценка качества соединения приведет к ошибкам в работе устройства или его поломке.

Ученые Пермского Политеха, ИМСС УрО РАН и КНИТУ‑КАИ предложили умный алгоритм очистки сигналов — он работает как фильтр. Для каждого участка он определяет, шум это или скачок от дефекта: хаотичные колебания сглаживает, а резкие скачки (реальные повреждения) оставляет нетронутыми. Метод протестирован на оптическом рефлектометре частотной области, созданном ИМСС УрО РАН и компанией «ОРМС Лаб».

В традиционных методах шумоподавления мы неизбежно сталкиваемся с компромиссом: чем сильнее мы приглушаем шум, тем больше искажаем то, что ищем. Мы предложили простой геометрический критерий, который позволяет отличить хаотическое облако точек от изолированного выброса. Если вокруг точки много «соседей» — мы, как будто «накрывая ее зонтиком» — заменяем на плавную дугу эллипса. Если «соседей» мало — точку оставляем как есть. Это позволяет избежать искажений полезных событий, что до сих пор было недостижимо. 
Антон Кривошеев
кандидат технических наук, м.н.с. Института механики сплошных сред УрО РАН и сотрудник кафедры общей физики ПНИПУ

Ученые проверили новый метод на реальном оборудовании. Существующие методы искажают высоту пика от повреждения на 14−53% и смещают уровень сигнала — порой с ошибкой до 67%. Новый метод полностью исключает искажения (0%) и смещение уровня (0%), позволяя точно отличать дефекты от помех. Благодаря этому можно паспортизовать параметры объекта — проверить соответствие требованиям и решить, готов ли он к использованию или нуждается в дальнейшей обработке.

При сборке фотонных интегральных схем критически важно точно знать интенсивность обратных отражений. Если метод обработки уменьшил пик на четверть, вы можете принять ошибочное решение о качестве соединения и вместо выполнения «полезной работы» в схеме, свет будет отражаться назад и возвращаться к источнику. Наш метод исключает такую ошибку. 
Артем Туров
м.н.с. Института механики сплошных сред УрО РАН и ассистент кафедры общей физики ПНИПУ

Ученые создали экспериментальную установку «ARFA» — прототип прибора для диагностики оптических чипов. Ее себестоимость на треть ниже мировых аналогов, а регистрация оформлена компанией «ОРМС Лаб».

Алгоритм можно внедрить в ПО коммерческих рефлектометров без замены оборудования — достаточно обновить программу. Это делает разработку доступной для российских предприятий в сфере оптоэлектроники, фотоники и волоконной оптики.

В планах — повысить точность метода, адаптировать его для разных типов оборудования и снизить вычислительную нагрузку.

Ранее Наука Mail рассказывала о том, что в Перми нашли способ эффективнее передавать энергию по оптоволокну.