Депрессия остается одним из наиболее распространенных психических расстройств в мире: по оценкам экспертов, с ней сталкивается примерно каждый 20-й человек.
Несмотря на наличие медикаментозных и психотерапевтических методов лечения, доступ к ним остается неравномерным, а эффективность — выборочной. В этих условиях особую значимость приобретает ранняя диагностика, позволяющая начать вмешательство до развития тяжелых форм. Современные цифровые технологии открывают новые возможности для решения этой задачи. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Mental Health.
Смартфоны, смарт-часы и другие гаджеты способны непрерывно фиксировать широкий спектр поведенческих и физиологических показателей пользователя. Анализ таких данных может выявлять ранние признаки депрессии — от изменений настроения и уровня стресса до трансформаций в повседневной активности.
Исследователи из Гентского университета провели масштабный обзор, обобщив результаты 52 научных работ, посвященных применению мобильных технологий для раннего выявления депрессивных симптомов.
Ключевыми источниками информации оказались данные о режиме сна, физической активности, перемещениях, коммуникационной активности (звонки и сообщения), вариабельности сердечного ритма, а также субъективные оценки настроения.
Анализ показал, что такие показатели, как увеличение времени, проводимого дома, снижение подвижности и нарушения сна, тесно коррелируют с развитием депрессивных состояний. При этом наибольшую точность прогнозирования обеспечивают модели, объединяющие физиологические, поведенческие и самооценочные данные.
В результате анализа были выделены наиболее информативные типы данных и проведена оценка эффективности различных вычислительных моделей. Исследователи пришли к выводу, что самыми эффективными оказались модели, которые учитывают индивидуальные особенности поведения и физиологии человека.
В перспективе такие технологии могут лечь в основу новых сервисов и приложений, способных в режиме реального времени отслеживать изменения состояния пользователя и своевременно рекомендовать обращение к специалистам или предоставлять доступ к ресурсам поддержки. Однако для их широкого внедрения необходимы дальнейшие исследования, направленные на повышение точности моделей, учет разнообразия пользовательских групп и обеспечение надежной защиты персональных данных.
Ранее Наука Mail рассказала, что чат-бот оказался эффективнее психологов при тревожности.
