ИИ определит возраст сетчатки и расскажет по нему о ваших болезнях

Ученые создали модель ИИ, которая обрабатывает снимки глазного дна и выявляет признаки, указывающие на повышенный риск диабета. Метод не требует дополнительных анализов — достаточно стандартного снимка, который часто делают при плановых осмотрах у офтальмолога.

Модель прошла обучение на 50 595 качественных изображениях глазного дна здоровых взрослых людей

Источник: Wikipedia

Японские исследователи нашли новый способ ранней диагностики серьезных заболеваний — с помощью искусственного интеллекта и обычного снимка сетчатки.

Группа ученых из Высшей медицинской школы университета Тохоку разработала модель ИИ, способную определять «возраст сетчатки» — показатель биологического старения человека. Результаты исследования опубликованы в журнале Communications Medicine.

Фундус-снимки — это неинвазивные фотографии глазного дна, которые делаются в рамках регулярных медицинских осмотров, поэтому никакой дополнительной работы не требуется. Наша модель станет практически незаметным дополнением к обычному рабочему процессу врача

Тору Накадзава

профессор Высшей медицинской школы университета Тохоку

Модель обучили на внушительной выборке: 50 595 качественных изображений глазного дна здоровых взрослых людей. Затем ее проверили на 7 288 дополнительных снимках. В итоге система научилась определять возраст пациента с высокой точностью — средняя погрешность составила около трех лет. Для более точной оценки возрастных изменений в процесс обучения включили маркер уровня сахара в крови HbA1c, хотя для работы модели анализы не потребуются, достаточно одного снимка.

Ученые сразу проанализировали «разницу в возрасте сетчатки», то есть разницу между возрастом, рассчитанным ИИ, и хронологическим возрастом человека. Выяснилось, что у пациентов с диабетом, сердечно-сосудистыми заболеваниями или перенесенным инсультом эта разница заметно выше: сетчатка выглядит старше, чем предполагает реальный возраст.

Система научилась определять возраст пациента с высокой точностью — средняя погрешность составила около трех лет

Источник: Unsplash

Пока результаты основаны на поперечных срезах: они показывают корреляцию, но не причинно-следственную связь. Чтобы выяснить, может ли «возраст сетчатки» предсказать развитие, заболеваний, нужны долгосрочные исследования. Исследователи планируют новый проект: наблюдение за более чем 10 тыс. человек в течение трех лет для изучения связи возрастных изменений сетчатки с развитием сердечно-сосудистых и других системных заболеваний.

В перспективе технология может стать удобным инструментом скрининга: она поможет выявить пациентов, которым нужны дополнительные обследования или профилактические меры.

Ранее Наука Mail рассказывала, что новая модель ИИ способна улучшать сама себя без помощи человека.