В поиске более эффективных солнечных панелей и электронных устройств ученые активно исследуют новые полупроводниковые материалы. Однако прогресс в этой области сдерживается медленным ручным измерением ключевых свойств этих материалов. Решение этой проблемы предложили инженеры Массачусетского технологического института (MIT), создав полностью автономную роботизированную систему, которая ускоряет процесс исследований в разы.
В центре инновации — роботизированный зонд, способный автоматически измерять фотопроводимость материалов. Это свойство определяет, насколько хорошо материал проводит электричество под воздействием света — критически важный показатель для солнечных элементов.
Новый подход объединяет машинное обучение с экспертными знаниями в области материаловедения. Это позволяет роботу самостоятельно находить наиболее информативные точки контакта на образце и быстро перемещаться между ними, повышая эффективность каждого измерения.
Во время 24-часового эксперимента система смогла выполнить не меньше 125 уникальных измерений в час — с большей точностью и стабильностью, чем другие ИИ-решения. Такой темп позволяет исследователям быстрее выявлять перспективные материалы и оптимизировать их свойства.
Робот может стать важным инструментом в разработке не только солнечных панелей, но и различных электронных компонентов, где точность измерений играет ключевую роль. Работа опубликована в журнале Science Advances.
Ранее Наука Mail рассказывала, что российские физики открыли новый тип поведения гипотетических элементарных частиц — аксионов.