Исследователи из Университета Макмастера создали генеративную модель ИИ SyntheMol‑RL, которая ускоряет открытие лекарств: на ранних испытаниях она сгенерировала новый антибиотик. Модель исследует химическое пространство из 46 миллиардов возможных соединений — намного больше, чем можно протестировать в лаборатории (там скрининги ограничиваются примерно миллионом молекул). Используя 150 тысяч молекулярных «строительных блоков» и 50 реакций химического синтеза, ИИ генерирует новые структуры кандидатов в антибиотики.
Ранее версии SyntheMol создавали молекулы с антибактериальной активностью без учета других свойств. За последние два года ученые из Стэнфордского университета усовершенствовали модель: теперь она генерирует соединения, которые легко получить в лаборатории и которые, вероятно, будут растворимы в организме. Растворимость заложили в сам процесс генерации, что то повысило клиническую перспективу будущих антибиотиков.
В исследовании, опубликованном в журнале Molecular Systems Biology, ученые проверили модель, поставив задачу создать водорастворимые антибиотики против золотистого стафилококка (Staphylococcus aureus), и получили несколько положительных результатов. Из 79 предложенных веществ выбрали одно — новый водорастворимый антибиотик, названный синтецином. Его создали в виде крема для местного применения и протестировали на мышах с устойчивой к другим лекарствам раневой инфекцией. Синтецин показал высокую эффективность.
Сейчас команда изучает механизм действия синтецина — это нужно для оценки профиля безопасности и перспектив клинического применения. По словам разработчиков, модель универсальна: ее можно использовать не только для антибиотиков, но и для разработки лекарств от диабета, рака и других заболеваний.
Ранее Наука Mail рассказывала о том, что OpenAI представила модель ИИ для разработки лекарств.
